ROAS, som står för Return on Ad Spend, är en av de mest använda nyckeltalen inom digital marknadsföring idag. ROAS ger företag ett enkelt men effektivt sätt att mäta hur mycket intäkter en annonskampanj genererar i förhållande till sin kostnad, men det finns nyanser och begränsningar i nyckeltalet. I det här inlägget får du en komplett förklaring av vad ROAS är, hur det skiljer sig från andra nyckeltal som POAS (Profit on Ad Spend) och ROI (Return on Investment), hur det räknas ut, används i olika plattformar och varför du ibland inte borde förlita dig för mycket på det. Vi har även tagit fram en ROAS-kalkylator som du hittar längst ner i inlägget, klicka på knappen nedan för att hoppa dit direkt!
Det viktigaste
- ROAS står för Return on Ad Spend och visar hur mycket intäkter du får per spenderad annonskrona.
- Formeln för ROAS är: Intäkter / Annonskostnad.
- ROAS är inte samma sak som ROI. ROI tar hänsyn till alla kostnader.
- POAS är ofta ett bättre mått än ROAS om du vill mäta verklig lönsamhet.
- En ”bra” ROAS varierar beroende på marginaler, bransch och mål.
- ROAS är användbart, men bör alltid användas tillsammans med andra KPI:er.
- Pimientos ROAS-kalkylator hjälper dig snabbt att räkna ut rätt ROAS-värde.
Vad är ROAS?
ROAS står för ”Return on Ad Spend” och är ett nyckeltal som visar hur mycket intäkter du genererat per spenderad krona. Det är ett centralt mått för att förstå effektiviteten i din annonsering och används ofta som beslutsunderlag för hur man ska optimera sina kampanjer. En hög ROAS indikerar ofta, men inte alltid, att du får bra avkastning på din annonsering, medan en låg ROAS kan tyda på att kampanjen behöver justeras.
ROAS hjälper företag att jämföra olika kampanjers effektivitet oberoende av storlek. Till skillnad från kostnad per klick (CPC) eller kostnad per förvärv (CPA) som fokuserar på kostnader, fokuserar ROAS på värdeskapande. Nyckeltalet används ofta som beslutsstöd när man sätter budgetar och prioriterar mellan olika kanaler och målgrupper.
Hur används ROAS?
ROAS används för att sätta upp mål, styra budstrategier och utvärdera performance. Det är vanligt i e-handelsplattformar och annonssystem som Google Ads eller Microsoft Ads, samt i betalda sociala medier som Meta Ads och LinkedIn Ads.
Exempel: En ROAS på 4, eller 400%, betyder att du för varje krona spenderad får 4 kronor tillbaka i intäkter.
Automatiserade budgivningsstrategier i exempelvis Google Ads använder idag ROAS-mål (Target ROAS) för att optimera annonsvisningar automatiskt mot de konverteringar som sannolikt ger högst värde, vilket gör nyckeltalet till ett centralt mått även inom maskininlärning.
Skillnaden mellan ROAS och ROI
Den stora skillnanden mellan ROAS och ROI är att ROAS enbart fokuserar på intäkter i förhållande till annonskostnad, medan ROI även inkluderar produktionskostnader, inköp och andra utgifter i ekvationen. En kampanj kan ha hög ROAS men dålig ROI om marginalerna är små eller kostnaderna höga.
Exempel: En ROAS på 5, eller 500%, kan ser stark ut, men om täckningsbidraget är 10 % kan kampanjen ändå vara olönsam. Därför är ROI bättre för att mäta faktisk lönsamhet, medan ROAS passar bättre för att jämföra kanal- eller kampanjprestanda.
Så räknar du ut ROAS
Att räkna ut ROAS är i grunden enkelt, men kan bli mer komplext beroende på hur du definierar intäkter och vilken data du använder. Grundformeln är dock alltid densamma:
ROAS = Intäkter / Annonskostnader
Eller enligt nedan om du vill ha svaret i procent:
ROAS = (Intäkter / Annonskostnader) * 100

Räkneexempel: Om du spenderar 10 000 kr på en kampanj och intäkterna är 40 000 kr:
40 000 / 10 000 = 4,0 (400%)
Du har alltså fått fyra gånger investeringen tillbaka i intäkter.
Notera dock att intäkter inte är detsamma som vinst. Det gör att ROAS bör ses tillsammans med KPI:er som POAS och ROI. För B2B-bolag med längre säljcykler kan dessutom värdet vara svårt att få i realtid vilket gör att man måste vara noga med att veta vilket intervall av annonskostnader som är rimligt att inkludera.
Verktyg som GA4, CRM-system och anpassade attribueringsmodeller hjälper dig att få fram en mer rättvisande ROAS beroende på affärsmodell.
Testa vår ROAS-kalkylator
Vi har tagit fram en kalkylator som räknar ut ROAS åt dig på ett enkelt och snabbt sätt. Testa den nedan!
ROAS-kalkylator (Return on Ad Spend)
Mät effektiviteten på din annonsering med vår Return on Ad Spend-kalkylator.
Din ROAS: –
Vill du istället räkna ut din POAS eller Netto-POAS? Då kan du använda vår POAS-kalkylator.
Hur används ROAS i annonsering?
ROAS är en integrerad del av hur marknadsförare arbetar med optimering i digitala kanaler. Det fungerar både som ett operativt verktyg i det dagliga optimeringsarbetet och som en strategisk KPI på ledningsnivå.
Flitigt använd i betald annonsering
De flesta stora annonssystem inkluderar ROAS i sin standardrapportering eller låter dig skapa egna kolumner för just detta. I Google Ads används ROAS direkt i så kallade ”Target ROAS”-budstrategier. Plattformen optimerar då automatiskt buden för att uppnå det angivna målvärdet. På Meta-plattformar (Facebook och Instagram) används liknande funktioner genom ”Value Optimization”.
Microsoft Ads erbjuder ROAS som en standardkolumn (AllReturnOnAdSpend) i rapporteringen förutsatt att UET-taggar och konverteringsspårning är korrekt implementerat. Du kan alltså se ROAS direkt i gränssnittet och även använda det för optimering.
LinkedIn Ads har i dagsläget (juni, 2025) inte stöd för ROAS som ett inbyggt mätvärde i sin plattform. Där behöver du räkna ut ROAS via externa verktyg, exempelvis i kombination med CRM-data eller genom export till kalkylark och dashboards och kopplingar till tredjepartsverktyg.
Att skapa egna kolumner eller rapporter, i exempelvis Looker, baserat på ”Konverteringsvärde / Kostnad” är ett enkelt sätt att få in ROAS i system som inte erbjuder det direkt.
ROAS inom e-handel
I e-handelsmiljöer fungerar ROAS som ett filter för att avgöra vilka produkter eller kampanjer som är värda att skala upp. Eftersom varje produkt ofta har olika marginal är det viktigt att inte stirra sig blind på ett ROAS-genomsnitt. Segmentering per produktkategori, varumärke eller kanal är ofta nyckeln till värdefulla insikter.
ROAS kopplas även ofta till dynamiska produktflöden och remarketingstrategier. En kampanj med låg ROAS i kall trafik kan ha betydligt bättre resultat i retargeting-fasen. Det gör ROAS till ett dynamiskt, men ibland svårtolkat verktyg om det inte kontextualiseras ordentligt.
Vad är en bra ROAS?
I lågprisbranscher eller retail med låga marginaler kan en ROAS på 3 (300%) vara otillräcklig, medan företag med höga marginaler inom t.ex. SaaS eller lyxprodukter kan gå runt på lägre ROAS. Vissa byråer nämner riktvärden som 4 (400%) inom e-handel, men dessa måste alltid vägas mot dina kostnader och är därför inget vi rekommenderar att man följer rakt av.
Andra faktorer inkluderar konverteringsväg, varumärkeskännedom och kampanjmål (t.ex. awareness vs. retargeting). Det är därför viktigt att sätta ROAS-mål utifrån datadriven förståelse och inte generella benchmark-siffror.
När man räknar med alla faktorer inser man snabbt att det egentligen inte går att säga vad en bra ROAS är för alla, det beror helt enkelt på så många andra variabler att 4, eller 400%, i ROAS för ett företag kan vara suveränt medan ett annat tycker att det är högst mediokert.
ROAS vs. POAS – Vad är bäst?

POAS tar steget längre än ROAS genom att mäta faktisk vinst per spenderad annonskrona. Det gör Profit on Ad Spend till ett mer affärsnära nyckeltal, särskilt när målet är lönsam tillväxt snarare än bara omsättning.
Fördelar och nackdelar
Medan ROAS är enkelt att mäta med hjälp av befintliga plattformsdata, kräver POAS mer insyn i marginaler, täckningsbidrag och kostnadsstruktur. Detta gör att POAS är mer krävande i sin implementering, men i gengäld mer relevant i affärsberäkningar. Läs gärna mer om detta i vår separata guide om POAS.
Fallgropar med ROAS
ROAS är ett populärt men ibland missvisande nyckeltal. Det gäller särskilt i kampanjer där höga intäkter inte nödvändigtvis betyder hög lönsamhet. Därför är det viktigt att se på ROAS på rätt sätt.
Vanliga misstag och feltolkningar
Ett klassiskt misstag är att skala upp kampanjer som har hög ROAS utan att ha koll på andra kostnader. Det kan också handla om felaktig attribuering, där exempelvis retargeting får all cred för en försäljning som egentligen drevs av ett tidigare klick. Därför är det viktigt att kombinera ROAS med POAS, eller ROI, och flerledsattribuering/avancerad modellering för att få hela bilden och kunna ta med databaserade beslut.
Så använder du ROAS effektivt
När ROAS används rätt är det ett utmärkt verktyg för beslutsfattande och optimering. Det gäller dock att alltid se det i kontext och kombinera det med andra mått.
Strategier, mål och optimeringstips
Använd ROAS som styrvärde i budgetbeslut och kampanjutvärdering, men sätt olika mål beroende på var i kundresan kampanjen ligger. Ett realistiskt ROAS-mål i övre tratten är ofta lägre än i retargeting. Tänk också på att optimera mot lönsamhet, inte bara högsta möjliga ROAS.
ROAS-mål kan även sättas olika högt eller lågt beroende på kampanjtyp som exempelvis branding, katalogannonser eller DSA. En för bred kampanj med hög tROAS (Target ROAS) kanske stryps och därmed inte driver tillväxt, medan en mindre lönsam men strategiskt viktig kampanj i toppen av tratten kan vara motiverad till en lägre tROAS. Att använda tROAS i kombination med marginaldata och konverteringsfönster ger ett mer holistiskt beslutsunderlag.
Om du vill veta mer om hur ROAS bäst optimeras för just dina förutsättningar, eller få hjälp med att sätta upp rätt spårning och strategi, är du varmt välkommen att kontakta oss på Pimiento.
Sammanfattning
ROAS är ett väldigt intressant och användbart nyckeltal som ger snabb överblick över annonsers övergripande effektivitet. Men ROAS ger samtidigt inte hela sanningen om annonseringens lönsamhet. För att fatta rätt beslut krävs kontext, kompletterande KPI:er och ett tydligt affärsfokus. Kombinera ROAS med POAS eller ROI, jobba med segmentering och använd datadrivna verktyg för att fatta smartare beslut. På Pimiento tror vi på att mäta det som faktiskt spelar roll, inte bara det som är lätt och bekvämt att mäta.